Mahasiswa Teknik UHO Bimtek Pemanfaatan Metode Deep Learning
RADARKENDARI.ID-Tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) terintegrasi Kuliah Kerja Nyata (KKN) Tematik Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo (FT UHO) menggelar Kegiatan Bimbingan Teknis Pemetaan Kerusakan Jalan Aspal dengan Metode Deep Learning Berbasis Data Penginderaan Jauh di aula Dinas Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) kota Kendari. Dimana Tim PKM terintegrasi KKN Tematik FT UHO ini dipimpin langsung oleh Wakil Dekan Bidang Akademik FT, Prof. Dr. Ir. Laode Muhammad Golok Jaya, ST.,MT yang juga menjabat sebagai ketua tim.
Acara tersebut diikuti oleh 16 mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo (UHO) yang berasal dari jurusan Teknik Informatika dan Teknik Sipil, termasuk Kepala Dinas, Kepala Bidang serta 20 pegawai PUPR Kota Kendari.
Kepala Dinas PUPR Kota Kendari, Hj. Erlis Sadya Kencana dalam sambutannya mengatakan, pihaknya sangat mengapresiasi adanya Pengabdian Masyarakat Terintegrasi KKN Tematik ini, karena solusi yang dibawakan dalam bimbingan teknis ini sangat relevan dengan upaya digitalisasi di sektor infrastruktur.
” Saya berharap gabungan mahasiswa Teknik Sipil dan Teknik Informatika ini dapat membawa solusi inovatif dengan memperkenalkan algoritma YOLO versi 8. Dimana mahasiswa Teknik Sipil akan fokus pada identifikasi kerusakan jalan, sedangkan mahasiswa Teknik Informatika akan mendigitalisasinya dengan bantuan Kecerdasan Buatan (AI),” harapnya.
Prof. Dr. Ir. Laode M. Golok Jaya, S.T., M.T., selaku ketua tim KKN Tematik, menyampaikan bahwa kegiatan pengabdian pada masyarakat terintegrasi KKN Tematik ini ditujukan untuk memberikan pengalaman belajar bagi mahasiswa di masyarakat, serta mengaplikasikan ilmu yang didapat di kampus dengan menerapkannya di instansi Dinas PUPR Kota Kendari.
“Selain memberikan pengalaman kepada mahasiswa, hal ini juga diharapkan dapat membantu menyelesaikan masalah di masyarakat, termasuk di instansi Dinas PUPR. Kampus memiliki pengetahuan ilmiah, sementara dinas memiliki pengalaman praktis, sehingga melalui kegiatan ini kita bisa bersama-sama mewujudkan suatu produk yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang ada,” ungkapnya.
Sementara itu Dosen Teknik Informatika yang juga anggota tim Rizal Adi Saputra, ST, M.Kom mengatakan bahwa, deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia. Dimana model deep learning dapat mengenali pola kompleks dalam gambar, teks, suara, dan data lain untuk menghasilkan wawasan dan prediksi yang akurat.
“Hari ini kami dari tim DPL KKN Tematik Universitas Halu Oleo telah melaksanakan bimbingan teknis kedua untuk deteksi kerusakan jalan menggunakan deep learning di kantor PUPR Kota Kendari. Harapannya, aplikasi yang kami bangun nantinya bisa membantu bapak dan ibu di PUPR untuk mengefisiensikan waktu kerja, sehingga masalah di masyarakat, terutama kerusakan jalan, dapat diselesaikan dengan lebih cepat.” ungkapnya.
Ditempat yang sama Dr. Ir. Ridwan Syah Nuhu, S.T., M.T. selaku ahli transportasi dari Jurusan Teknik Sipil dalam paparannya menjelaskan metode-metode yang umum yang digunakan oleh instansi terkait dalam pemetaan kerusakan jalan.
“Tentu pemetaan kerusakan jalan dilakukan untuk menilai skala prioritas jalan yang perlu penanganan secepatnya dikarenakan kita dihadapkan pada keterbatasan anggaran, sumberdaya manusia dan peralatan dan tentu pertimbangan kepentingan strategis suatu ruas jalan dan mobilitas masyarakat yang terganggu akibat kerusakan jalan”. (adm)
Pos terkait
Latest Post
Kategori 2
Kategori 3
Tidak ada komentar